Boreal forest provenance tests used to predict optimal growth and response to climate change. 1. Jack pine
Notice bibliographique
Résumé
Height, diameter, and survival data were obtained from 16 rangewide jack pine provenance trials in eastern Canada and the United States. Climate data for each seed source and test location were used to relate height growth to 72 climate variables. Population response functions based on August minimum and January maximum temperatures were developed to predict climate values maximizing height growth for individual seed sources. Site transfer functions based on March precipitation and December minimum temperature were developed to predict climate values maximizing height growth for test locations. Contour lines representing optimal performance were fitted to current (1971–2000) and future (2041–2070) climate grids. Optimal growth is currently achieved between 46°N and 47°N latitude for most seed sources. Future temperature increases are expected to cause a northward shift of the optimal habitat by approximately 2°. Northern sources are growing at temperatures below optimum and would benefit from warmer environments provided other environmental factors do not become limiting. Central sources are growing at close to optimum and will be negatively affected by increased temperatures in the future. Southern sources performed better in cooler environments, and warmer temperatures may cause significant height growth loss and the potential extirpation of these populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».