The effect of construction designs on temperature field of a roller compacted concrete dam — a simulation analysis by a finite element method
Notice bibliographique
Résumé
In this paper a numerical simulation of the construction process of roller compacted concrete (RCC) dams is presented. The following features of construction of mass concrete have been considered: hydration heat, age, placing temperature, starting placement date, and placing speed. A 3-D finite element model of the Long-Tan RCC dam, which is to be built in the Guangxi Autonomous Region in China, was analyzed. Temperature distribution and evolution inside the RCC dam were calculated during and after the completion of the dam. Using Fortran TM code, a 3-D thermal simulation analysis of a high RCC dam can be realized on a computer at the construction site. Based on the real factors during the construction period, engineers can predict the distribution of temperature in the RCC dam. Therefore, engineers can take appropriate measures to control concrete temperature to reduce thermal stress within the dam. The effects of the concrete placing temperature, construction speed, and starting date on the temperature are discussed. It has been found that the maximum temperature in a dam can be reduced by 20% through temperature control measures.Key words: RCC dam, thermal simulation analysis, finite element method, temperature field, construction schedule.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».