Practicing medicine without borders: tele‐consultations and tele‐mentoring for improving paediatric care in a conflict setting in Somalia?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In a district hospital in conflict-torn Somalia, we assessed (i) the impact of introducing telemedicine on the quality of paediatric care, and (ii) the added value as perceived by local clinicians. METHODS: A 'real-time' audio-visual exchange of information on paediatric cases (Audiosoft Technologies, Quebec, Canada) took place between clinicians in Somalia and a paediatrician in Nairobi. The study involved a retrospective analysis of programme data, and a perception study among the local clinicians. RESULTS: Of 3920 paediatric admissions, 346 (9%) were referred for telemedicine. In 222 (64%) children, a significant change was made to initial case management, while in 88 (25%), a life-threatening condition was detected that had been initially missed. There was a progressive improvement in the capacity of clinicians to manage complicated cases as demonstrated by a significant linear decrease in changes to initial case management for meningitis and convulsions (92-29%, P = 0.001), lower respiratory tract infection (75-45%, P = 0.02) and complicated malnutrition (86-40%, P = 0.002). Adverse outcomes (deaths and lost to follow-up) fell from 7.6% in 2010 (without telemedicine) to 5.4% in 2011 with telemedicine (30% reduction, odds ratio 0.70, 95% CI: 0.57-0.88, P = -0.001). The number needed to be treated through telemedicine to prevent one adverse outcome was 45. All seven clinicians involved with telemedicine rated it to be of high added value. CONCLUSION: The introduction of telemedicine significantly improved quality of paediatric care in a remote conflict setting and was of high added value to distant clinicians.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle