Practicing medicine without borders: tele‐consultations and tele‐mentoring for improving paediatric care in a conflict setting in Somalia?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In a district hospital in conflict-torn Somalia, we assessed (i) the impact of introducing telemedicine on the quality of paediatric care, and (ii) the added value as perceived by local clinicians. METHODS: A 'real-time' audio-visual exchange of information on paediatric cases (Audiosoft Technologies, Quebec, Canada) took place between clinicians in Somalia and a paediatrician in Nairobi. The study involved a retrospective analysis of programme data, and a perception study among the local clinicians. RESULTS: Of 3920 paediatric admissions, 346 (9%) were referred for telemedicine. In 222 (64%) children, a significant change was made to initial case management, while in 88 (25%), a life-threatening condition was detected that had been initially missed. There was a progressive improvement in the capacity of clinicians to manage complicated cases as demonstrated by a significant linear decrease in changes to initial case management for meningitis and convulsions (92-29%, P = 0.001), lower respiratory tract infection (75-45%, P = 0.02) and complicated malnutrition (86-40%, P = 0.002). Adverse outcomes (deaths and lost to follow-up) fell from 7.6% in 2010 (without telemedicine) to 5.4% in 2011 with telemedicine (30% reduction, odds ratio 0.70, 95% CI: 0.57-0.88, P = -0.001). The number needed to be treated through telemedicine to prevent one adverse outcome was 45. All seven clinicians involved with telemedicine rated it to be of high added value. CONCLUSION: The introduction of telemedicine significantly improved quality of paediatric care in a remote conflict setting and was of high added value to distant clinicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».