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Enregistrement W2162420580 · doi:10.1002/imhj.20295

Childhood maltreatment and prospectively observed quality of early care as predictors of antisocial personality disorder features

2012· article· en· W2162420580 sur OpenAlexaff
Zhenyu Shi, Jean‐François Bureau, M. Ann Easterbrooks, Xudong Zhao, Karlen Lyons‐Ruth

Notice bibliographique

RevueInfant Mental Health Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthChina Scholarship Council
Mots-clésAntisocial personality disorderPsychologyReferralLongitudinal studyAttachment measuresClinical psychologyBorderline personality disorderEarly childhoodConduct disorderDevelopmental psychologyInjury preventionEtiologyPsychiatryPoison controlAttachment theoryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Few studies have evaluated the separate contributions of maltreatment and ongoing quality of parent–child interaction to the etiology of antisocial personality features using a prospective longitudinal design. One hundred twenty low‐income young adults (aged 18–23) were assessed for extent of antisocial personality disorder (ASPD) features on the Structured Clinical Interview for Diagnosis (M.B. First, R.L. Spitzer, M. Gibbon, & J.B.W. Williams, 1997) for the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, fourth edition (American Psychiatric Association, 1994) Axis II, for presence of maltreatment on the Conflict Tactics Scale (M.A. Straus, S.L. Hamby, D. Finkelhor, D.W. Moore, & D. Runyan, 1998), Traumatic Experiences Scale (L. Dutra, J.F. Bureau, B. Holmes, A. Lyubchik, & K. Lyons‐Ruth, 2009), and Adult Attachment Interview (C. George, N. Kaplan, & M. Main, 1984), and for referral in infancy to parent–infant clinical services. Fifty‐six of these families had been studied longitudinally since the first year of life. In infancy, attachment disorganization and disrupted mother–infant interaction were assessed; in middle childhood, disorganized‐controlling attachment behaviors were reliably rated. In kindergarten and second grade, behavior problems were assessed by teacher report. In cross‐sectional analyses, maltreatment was significantly associated with ASPD features, but did not account for the independent effect of early referral to parent–infant services on ASPD features. In longitudinal analyses, maternal withdrawal in infancy predicted the extent of ASPD features 20 years later, independently of childhood abuse. In middle childhood, disorganized attachment behavior and maladaptive behavior at school added to prediction of later ASPD features. Antisocial features in young adulthood have precursors in the minute‐to‐minute process of parent–child interaction beginning in infancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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