Determination of mercury speciation in fish tissue with a direct mercury analyzer
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of Hg speciation in tissue is valuable for assessing potential toxicological effects in fish. Direct Hg analyzers, which use thermal decomposition and atomic absorption spectrometry, have recently gained popularity for determining organic Hg after procedural solvent extraction from some environmental media, although quantitative recovery from lipid-rich materials, such as fish liver, has been problematic. The authors developed a new method by which organic Hg in fish liver and muscle is estimated by the difference between direct measurements of inorganic Hg in an acid extract and total Hg in whole tissue. The method was validated by analysis of a certified reference material (DOLT-4 dogfish liver) and naturally contaminated fish tissues with comparison to an established Hg speciation method (gas chromatography cold vapor atomic fluorescence spectrometry). Recovery of organic Hg from DOLT-4, estimated by difference, averaged 99 ± 5% of the mean certified value for methylmercury. In most liver samples and all muscle samples, estimates of organic Hg from the proposed method were indiscernible from direct speciation measurements of methylmercury (99% ± 6%). Estimation of organic Hg by the difference between total Hg and inorganic Hg was less accurate in liver samples with a high percentage of inorganic Hg (90%). This was because of the increased uncertainty that results from estimating a third value (i.e., organic Hg) by using the difference between two large concentrations (inorganic and total Hg). The proposed method is a useful tool for examining the speciation of Hg in fish muscle and liver, and by extension, potentially other tissues and environmental media.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».