Species richness and community composition of songbirds in a tropical forest‐agricultural landscape
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Management strategies that attempt to mitigate tropical biodiversity loss require detailed studies of biodiversity in different land‐uses. In this study the community structure and species richness of songbirds was characterised along with the vegetation structure, in three land‐use types in and around a tropical forest reserve in Uganda (intact, mature forest; regenerating secondary forest; smallholder agriculture). Each land‐use type had 30–35 count stations that were sampled twice by means of a 15‐min recording session. In total, 118 bird species were recorded from 192 station counts. Number of species/station was similar in intact and regenerating forest and lower in smallholder agriculture. Songbird communities in intact forest were highly distinct from those in smallholder agriculture and were composed of forest‐dependent species. Communities in regenerating forest were intermediate between intact forest and agriculture, although much closer to intact forest. Generalised Linear Model (GLM) modelling revealed that tree density and distance to the nearest intact forest had strong positive and non‐linear effects on the community composition and forest species richness of songbirds. Simulations using these models showed that agroforestry programmes would not raise tree densities to levels that would shift agricultural songbird communities towards forest communities. Current and best‐case agricultural practices are therefore unlikely to contribute to the conservation of the songbird component of forest biodiversity in this area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle