Content analysis of television food advertisements aimed at adults and children in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the frequency and content of food-related television (TV) advertisements shown on South African TV. DESIGN: Four national TV channels were recorded between 15.00 and 21.00 hours (6 h each day, for seven consecutive days, over a 4-week period) to: (i) determine the number of food-related TV advertisements; and (ii) evaluate the content and approach used by advertisers to market their products. The data were viewed by two of the researchers and coded according to time slots, food categories, food products, health claims and presentation. RESULTS: Of the 1512 recorded TV advertisements, 665 (44 %) were related to food. Of these, 63 % were for food products, 21 % for alcohol, 2 % for multivitamins, 1 % for slimming products and 13 % for supermarket and pharmacy promotions. Nearly 50 % of food advertisements appeared during family viewing time. During this time the most frequent advertisements were for desserts and sweets, fast foods, hot beverages, starchy foods and sweetened drinks. The majority of the alcohol advertisements (ninety-three advertisements, 67 %) fell within the children and family viewing periods and were endorsed by celebrities. Health claims were made in 11 % of the advertisements. The most frequently used benefits claimed were ‘enhances well-being’, ‘improves performance’, ‘boosts energy’, ‘strengthens the immune system’ and ‘is nutritionally balanced’. CONCLUSIONS: The majority of food advertisements shown to both children and adults do not foster good health despite the health claims made. The fact that alcohol advertisements are shown during times when children watch TV needs to be addressed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».