Foreword: Towards markers for anthelmintic resistance in helminths of importance in animal and human health
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Anthelmintic resistance is a serious problem in veterinary medicine and appears to be developing in some helminths of importance to human health. Anthelmintic drugs remain the principal means of control of helminth infections in animals and humans and the continued dependence on these pharmaceuticals will continue to impose selection pressure for resistance development. Our ability to detect anthelmintic resistance before control breaks down and to monitor the spread of anthelmintic resistance is quite limited. We are currently dependent on biological methods which are not sufficiently sensitive to detect low levels of drug resistance and are particularly difficult to perform on helminth parasites of humans. There is a serious need for new molecular markers for detecting and monitoring for anthelmintic resistance. The problem of anthelmintic resistance is already very serious in nematode parasites of livestock. In addition, there should be great concern about possible anthelmintic resistance development and the lack of tools and efforts for monitoring it as part of the major worldwide programmes to control helminth parasites in people. An international Consortium has been formed to develop Anthelmintic Resistance Single nucleotide polymorphism markers (CARS). Discussions within the Consortium have addressed the need for such markers, the current state of knowledge about them, possible mechanisms of anthelmintic resistance and approaches and constraints to the development of markers. Summaries of the state of the art in these areas are presented in a series of papers in this Special Issue of Parasitology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle