Whole genome analysis of linezolid resistance in Streptococcus pneumoniae reveals resistance and compensatory mutations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several mutations were present in the genome of Streptococcus pneumoniae linezolid-resistant strains but the role of several of these mutations had not been experimentally tested. To analyze the role of these mutations, we reconstituted resistance by serial whole genome transformation of a novel resistant isolate into two strains with sensitive background. We sequenced the parent mutant and two independent transformants exhibiting similar minimum inhibitory concentration to linezolid. RESULTS: Comparative genomic analyses revealed that transformants acquired G2576T transversions in every gene copy of 23S rRNA and that the number of altered copies correlated with the level of linezolid resistance and cross-resistance to florfenicol and chloramphenicol. One of the transformants also acquired a mutation present in the parent mutant leading to the overexpression of an ABC transporter (spr1021). The acquisition of these mutations conferred a fitness cost however, which was further enhanced by the acquisition of a mutation in a RNA methyltransferase implicated in resistance. Interestingly, the fitness of the transformants could be restored in part by the acquisition of altered copies of the L3 and L16 ribosomal proteins and by mutations leading to the overexpression of the spr1887 ABC transporter that were present in the original linezolid-resistant mutant. CONCLUSIONS: Our results demonstrate the usefulness of whole genome approaches at detecting major determinants of resistance as well as compensatory mutations that alleviate the fitness cost associated with resistance.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».