Most Commons in Pathology and Laboratory Medicine. Edward F. Goljan. Philadelphia, PA: WB Saunders Company, 1999, 516 pp., $19.95. ISBN 0-7216-7992-7.
Notice bibliographique
Résumé
This superb, inexpensive pocket book provides answers to a wide variety of the most common questions in pathology and laboratory medicine. Most aspects of the discipline are covered, including principles of pathology such as cell injury, inflammation, immunopathology, nutrition, genetics, environmental pathology, and neoplasia. Systematic pathology is described under the usual headings, as is clinical pathology: clinical chemistry (I wish books would stop using mEq/L for electrolytes), hematopathology, and immunohematology. Some microbiology is included in relation to the above sections, but this discipline does not command a section of its own. The book is intended as a study guide to the larger Saunders pathology text, which is also a very affordable book (1). Most Commons in Pathology and Laboratory Medicine provides common questions and answers in table format. A multiple choice question is included at the end of each section, followed by a brief discussion of the correct answer. It places a heavy emphasis on pathophysiology and mechanisms of disease. I found this booklet surprisingly comprehensive and very useful. As in any synopsis, corners are cut, and the obsessive reader may challenge some of the conclusions, but I found it accurate in the areas in which I have special expertise. Readers who require more depth must read the parent text. “The proof of the pudding is in the eating thereof”; I keep it by me and read a few pages each day and have learned a great deal in a short time. If I were preparing for exams, I would find it invaluable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,279 | 0,305 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».