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Enregistrement W2162438472 · doi:10.1111/acem.12078

Patients With Atrial Fibrillation and an Alternative Primary Diagnosis in the Emergency Department: A Description of their Characteristics and Outcomes

2013· article· en· W2162438472 sur OpenAlexafffund
Clare Atzema, Kevin Lam, Christine Young, Nicole Kester‐Greene

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationEmergency departmentMedical diagnosisInternal medicineAtrial flutterHeart failureRetrospective cohort studyChest painCardiologyEmergency medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Atrial fibrillation is common in the emergency department (ED). Mortality rates at 30, 90, and 365 days for ED patients with a main diagnosis of atrial fibrillation are 4, 6, and 11%, respectively; there are no data on the characteristics and outcomes of ED patients with atrial fibrillation who have alternative primary ED diagnoses. METHODS: In this single-site, retrospective cohort study, all electrocardiograms (ECGs) with confirmed atrial fibrillation performed in the ED from April 2007 to March 2008 were identified. Repeat ED visits were excluded. ECGs associated with a primary ED diagnosis of atrial fibrillation were excluded, and from the remaining ECGs of patients with a different primary ED diagnosis, half were randomly selected for abstraction. The main outcome measure was all-cause mortality at 30, 90, and 365 days post-ED visit, derived from linkage to a provincewide mortality database. As a secondary analysis, logistic regression was used to compare 90-day mortality of these patients to those with primary ED diagnoses of atrial fibrillation seen during the same time period. RESULTS: Of 768 qualifying index ED visits, 416 charts were abstracted. Mean (± standard deviation [SD]) age was 80.3 (± 11.8) years, and 50.7% were female. Two-thirds had a previous history of atrial fibrillation/flutter, 300 (72.1%) had a CHADS2 score ≥ 2, one died in the ED, and 275 (66.1%) were admitted. The most common primary ED diagnoses were congestive heart failure (12%), pneumonia (6%), and chest pain not yet diagnosed (6%), while most common in-hospital diagnoses were congestive heart failure (15%), chronic obstructive pulmonary disease exacerbation (6%), atrial fibrillation (5%), and pneumonia (5%). Mortalities at 30, 90, and 365 days were 10.6% (95% confidence interval [CI] = 7.8% to 14.0%), 17.4% (95% CI = 13.9% to 21.5%), and 34.2% (95% CI = 29.6% to 39.0%), respectively. In the adjusted analysis, an alternative primary ED diagnosis was associated with an increased risk of death (odds ratio [OR] = 2.75; p = 0.01). CONCLUSIONS: Patients seen in the ED with atrial fibrillation and different primary ED diagnoses are older and have high short- and long-term mortality rates: mortality was three times higher than in patients with primary ED diagnoses of atrial fibrillation. Future studies of atrial fibrillation in the ED should distinguish between these two populations and the potential contribution of atrial fibrillation to mortality in the setting of other primary ED diagnoses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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