Use of intra-articular lidocaine as analgesia in anterior shoulder dislocation: a review and meta-analysis of the literature.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The shoulder joint is the most commonly injured major joint in patients who present to the hospital emergency department today. In the community the incidence of shoulder joint injuries is 11.2 cases per 100,000 person-years. Traditionally, procedural sedation and analgesia (PSA) has been used to facilitate the reduction of anterior shoulder dislocations. However, there are risks of complication, such as respiratory depression, particularly in certain populations. As such, the use of intra-articular lidocaine (IAL) has been suggested as an alternative method of analgesia. METHODS: We searched EMBASE (Ovid) and MEDLINE (PubMed) databases using the keywords "shoulder, dislocation, and/or reduction" from the respective start dates of the databases until October 2008. RESULTS: Based on the current literature, it appears that the IAL method provides, at a minimum, the same level of pain control and reduction success as the procedural sedation method, while markedly reducing the time spent by the patient in the emergency department and the cost of treatment. The likelihood of complications is arguably less with the use of IAL. CONCLUSION: Although more research is this area is merited, physicians may consider IAL as an alternative to PSA in the management of anterior shoulder dislocations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».