Size effect law and fracture mechanics of the triggering of dry snow slab avalanches
Notice bibliographique
Résumé
A size effect law for fracture triggering in dry snow slabs of high enough length‐to‐thickness ratio is formulated, based on simplified one‐dimensional analysis by equivalent linear elastic fracture mechanics. Viscoelastic effects during fracture are neglected. The derived law, which is analogous to Bažant's energetic size effect law developed for concrete and later for sea ice, fiber composites, rocks, and ceramics, is shown to agree with two‐dimensional finite element analysis of mode II cohesive crack model with a finite residual shear stress. Fitting the proposed size effect law to fracture data for various slab thicknesses permits identifying the material fracture parameters. The value of preexisting shear stress in a thin weak zone of finite length is shown to have significant effect. There exists a certain critical snow depth, depending on the preexisting stress value, below which the size effect disappears. Practical applications require considering that the material properties (particularly the mode II fracture toughness or fracture energy) at the snow slab base are not constant but depend strongly on the slab thickness. This means that one must distinguish the material size effect from the structural size effect, and the combined size effect law must be obtained by introducing into the structural size effect law dependence of its parameters on snow thickness. The thickness dependence of these parameters can be obtained by matching the combined law to avalanche observations. Matching Perla's field data on 116 avalanches suggests that the mode II fracture toughness is approximately proportional to 1.8 power of snow thickness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».