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Enregistrement W2162451542 · doi:10.1152/jn.00771.2010

Oscillatory Entrainment of Thalamic Neurons by Theta Rhythm in Freely Moving Rats

2010· article· en· W2162451542 sur OpenAlexaff
Marian Tsanov, Ehsan Chah, Nick Wright, Seralynne D. Vann, Richard B. Reilly, Jonathan T. Erichsen, John P. Aggleton, Shane M. O’Mara

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésBurstingNeuroscienceThalamusElectrophysiologyLocal field potentialEntrainment (biomusicology)RhythmSleep spindleInhibitory postsynaptic potentialPhysicsPopulationPsychologyElectroencephalographySlow-wave sleepMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The anterior thalamic nuclei are assumed to support episodic memory with anterior thalamic dysfunction a core feature of diencephalic amnesia. To date, the electrophysiological characterization of this region in behaving rodents has been restricted to the anterodorsal nucleus. Here we compared single-unit spikes with population activity in the anteroventral nucleus (AV) of freely moving rats during foraging and during naturally occurring sleep. We identified AV units that synchronize their bursting activity in the 6-11 Hz range. We show for the first time in freely moving rats that a subgroup of AV neurons is strongly entrained by theta oscillations. This feature together with their firing properties and spike shape suggests they be classified as "theta" units. To prove the selectivity of AV theta cells for theta rhythm, we compared the relation of spiking rhythmicity to local field potentials during theta and non-theta periods. The most distinguishable non-theta oscillations in rodent anterior thalamus are sleep spindles. We therefore compared the firing properties of AV units during theta and spindle periods. We found that theta and spindle oscillations differ in their spatial distribution within AV, suggesting separate cellular sources for these oscillations. While theta-bursting neurons were related to the distribution of local field theta power, spindle amplitude was independent of the theta units' position. Slow- and fast-spiking bursting units that are selectively entrained to theta rhythm comprise 23.7% of AV neurons. Our results provide a framework for electrophysiological classification of AV neurons as part of theta limbic circuitry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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