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Enregistrement W2162453424 · doi:10.1002/asna.200510518

Radio galaxies and type‐2 quasars in the Spitzer Extragalactic First Look Survey

2006· article· en· W2162453424 sur OpenAlexaff
Mark Lacy, Anna Sajina, E. L. Gates, the XFLS Team

Notice bibliographique

RevueAstronomische Nachrichten · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsQuasarLuminous infrared galaxyGalaxyRadio galaxyAstronomyPopulationInfraredTorusActive galactic nucleusX-shaped radio galaxySource countsRedshift

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We use mid‐infrared colour‐colour plots made with data from the Spitzer First Look Survey to explore the emission mechanisms of faint radio sources in that field. Using mid‐infrared colours alone, we are able to see the transition from a starburst‐dominated radio source population at sub‐mJy levels to the radiogalaxy/quasar population at mJy levels. Both FR I and some FR II galaxies show little or no mid‐infrared excess, suggesting they either lack dusty tori, or a strong continuum source to heat them, or both. Objects with hot, dusty tori, most likely radio‐intermediate and radio‐quiet AGN, make up a significant fraction of the faint radio source population. We also discuss the use of mid‐infrared colour‐colour plots to select radio quiet obscured AGN. Early results from imaging the host galaxies of these type‐2 quasars at high spatial resolution with adaptive optics indicates that they, like type‐1 quasars and radio galaxies, are often found to be hosted by giant elliptical galaxies. (© 2006 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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