Adherence to antiretroviral therapy during and after pregnancy in low-income, middle-income, and high-income countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate antiretroviral therapy (ART) adherence rates during pregnancy and postpartum in high-income, middle-income, and low-income countries. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. METHODS: MEDLINE, EMBASE, SCI Web of Science, NLM Gateway, and Google scholar databases were searched. We included all studies reporting adherence rates as a primary or secondary outcome among HIV-infected pregnant women. Two independent reviewers extracted data on adherence and study characteristics. A random-effects model was used to pool adherence rates; sensitivity, heterogeneity, and publication bias were assessed. RESULTS: Of 72 eligible articles, 51 studies involving 20 153 HIV-infected pregnant women were included. Most studies were from United States (n = 14, 27%) followed by Kenya (n = 6, 12%), South Africa (n = 5, 10%), and Zambia (n = 5, 10%). The threshold defining good adherence to ART varied across studies (>80, >90, >95, 100%). A pooled analysis of all studies indicated a pooled estimate of 73.5% [95% confidence interval (CI) 69.3-77.5%] of pregnant women who had adequate (>80%) ART adherence. The pooled proportion of women with adequate adherence levels was higher during the antepartum (75.7%, 95% CI 71.5-79.7%) than during postpartum (53.0%, 95% CI 32.8-72.7%; P = 0.005). Selected reported barriers for nonadherence included physical, economic and emotional stresses, depression (especially postdelivery), alcohol or drug use, and ART dosing frequency or pill burden. CONCLUSION: Our findings indicate that only 73.5% of pregnant women achieved optimal ART adherence. Reaching adequate ART adherence levels was a challenge in pregnancy, but especially during the postpartum period. Further research to investigate specific barriers and interventions to address them is urgently needed globally.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle