The Podocyte in Diabetic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
Approaching epidemic levels, diabetic kidney disease (DKD) is now the leading cause of end-stage renal disease (ESRD). Microalbuminuria is an early clinical marker of DKD that results from damage to the glomerular filtration barrier at the level of the highly differentiated glomerular podocyte cells. Injury to these epithelial cells, podocytopathies, includes cellular hypertrophy, foot process effacement, detachment from the glomerular basement membrane, and apoptosis. Here we review the role of a number of recently identified factors that contribute to podocytopathies in DKD. These factors include members of the renin-angiotensin system (RAS), including angiotensin-converting enzyme (ACE) types 1 and 2, prorenin and its receptor, reactive oxygen species (ROS), prostanoids, peroxisome proliferator-activated receptors (PPAR), advanced glycation end-products (AGEs) and their receptors (RAGE), adiponectin, and microRNAs. As the number of therapeutic options that slow, but do not halt, the progression of DKD to ESRD remains limited, a more comprehensive understanding of the signaling events that contribute to this increasingly prevalent disease may identify novel avenues for treatment and prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».