Interconverting Conformations of Slipped-DNA Junctions Formed by Trinucleotide Repeats Affect Repair Outcome
Notice bibliographique
Résumé
Expansions of (CTG)·(CAG) repeated DNAs are the mutagenic cause of 14 neurological diseases, likely arising through the formation and processing of slipped-strand DNAs. These transient intermediates of repeat length mutations are formed by out-of-register mispairing of repeat units on complementary strands. The three-way slipped-DNA junction, at which the excess repeats slip out from the duplex, is a poorly understood feature common to these mutagenic intermediates. Here, we reveal that slipped junctions can assume a surprising number of interconverting conformations where the strand opposite the slip-out either is fully base paired or has one or two unpaired nucleotides. These unpaired nucleotides can also arise opposite either of the nonslipped junction arms. Junction conformation can affect binding by various structure-specific DNA repair proteins and can also alter correct nick-directed repair levels. Junctions that have the potential to contain unpaired nucleotides are repaired with a significantly higher efficiency than constrained fully paired junctions. Surprisingly, certain junction conformations are aberrantly repaired to expansion mutations: misdirection of repair to the non-nicked strand opposite the slip-out leads to integration of the excess slipped-out repeats rather than their excision. Thus, slipped-junction structure can determine whether repair attempts lead to correction or expansion mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».