Improving water stress tolerance of the biocontrol yeast<i>Candida sake</i>grown in molasses-based media by physiological manipulation
Notice bibliographique
Résumé
The biocontrol agent Candida sake was cultured on either an unmodified molasses-based medium (water activity, a(w) 0.996) or on water stressed media produced by the addition of glycerol, glucose, NaCl, sorbitol, or proline to 0.98, and 0.96 a(w) for 24, 48, and 72 h, to study their impact on subsequent cell viability, and on concentrations of endogenous sugars (trehalose and glucose) and polyols (glycerol, erythritol, arabitol, and mannitol). The viability of cells of different ages cultured on these media was evaluated on NYDA medium with freely available water (a(w) 0.995), and on medium modified with polyethylene glycol to a(w) 0.95. Regardless of solute used, viable counts of cells grown on molasses-based medium (a(w) 0.98) were equal to or higher than those obtained from the medium with water freely available. The amino acid proline stimulated growth at 10% concentration. In contrast, water stress induced by addition of NaCl, glucose, or sorbitol at a(w) 0.96 caused a significant reduction in viable counts. Older cultures were more resistant to water stress. Glycerol and arabitol were the main solutes accumulated by C. sake cells in response to lowered a(w). Intracellular concentration of these polyols depended more on the solute used to adjust the a(w) than on the a(w) itself. Candida sake was more resistant to water stress with higher intracellular concentration of glycerol and erythritol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».