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Enregistrement W2162463240 · doi:10.1002/cncr.22106

Choice in fertility preservation in girls and adolescent women with cancer

2006· review· en· W2162463240 sur OpenAlexaff
Jeffrey A. Nisker, Fran�oise Baylis, Carolyn McLeod

Notice bibliographique

RevueCancer · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensDalhousie UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFertility preservationMedicineInfertilityFertilityEndometrial cancerUterusGynecologyIn vitro fertilisationObstetricsCancerPregnancyInternal medicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the cure rate for many pediatric malignancies now between 70% and 90%, infertility becomes an increasingly important issue. Strategies for preserving fertility in girls and adolescent women occur in two distinct phases. The first phase includes oophorectomy (usually unilateral) and cryopreservation of ovarian cortex slices or individual oocytes; ultrasound-guided needle aspiration of oocytes, with or without in vitro maturation (IVM), followed by cryopreservation; and ovarian autografting to a distant site. The second phase occurs if the woman chooses to pursue pregnancy, and includes IVM of the oocytes, followed by in vitro fertilization (IVF) and transfer of any created embryos to the woman's uterus (or to a surrogate's uterus if the cancer patient's uterus has been surgically removed or the endometrium destroyed by radiotherapy). For ovarian autografting, the woman would undergo menotropin ovarian stimulation and retrieval of matured oocytes (likely by laparotomy, but possibly by ultrasound-guided needle aspiration if the ovary is positioned in an inaccessible location). The ethical challenges with each of these phases are many of fertility preservation and include issues of informed choice (consent or refusal). The lack of proven benefit with these strategies and the associated potential physical and psychological harms require careful attention to the key elements of informed choice, which include decisional capacity, disclosure, understanding and voluntariness, and to the benefits of in-depth counseling to promote free and informed choice at a time that is emotionally difficult for the decision makers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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