Does Household Structure Affect Adolescent Smoking?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine household structure when studying determinants of youth smoking, as the configuration of a family is an important factor in the etiology of adolescent problem behaviors. DESIGN AND SAMPLE: The study sample (n = 13,001) included respondents aged 12-19 years who were either living in two-parent households, single-parent households, or no-parent households, and with valid response to the smoking status questions from the Canadian Community Health Survey. MEASURES: Multivariate logistic regression was used to test the presence and strength of the association between household structure and the likelihood of smoking while controlling for age, sex, household education, and exposure to secondhand smoking. RESULTS: The odds of youth smoking in the single-parent household was 1.78 times greater than the odds of youth smoking in two-parent households. Similarly, the odds of youth smoking in no-parent households was 1.47 times greater than the odds of youth smoking in two-parent households. CONCLUSIONS: The results indicate that there is an association between household structure and smoking among adolescents in Canada. Findings might be helpful for decision makers to recognize the context within which adolescents initiate and sustain smoking when developing strategies for the prevention and cessation of smoking among youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».