The Use of Journal Writing and Reading Comprehension Texts During Pre-Writing in Developing EFL Students’ Academic Writing
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at investigating the effects of journal writing and reading comprehension practice during pre-writing on the development of the writing of college students enrolled in English as a foreign language (EFL) programme. A factorial design was manipulated, where subjects (n = 42) were randomly assigned to control and experimental groups. Existing scores on the students’ first semester writing achievement test were used to determine the writing proficiency levels of the subjects. Data were collected through administering two writing tests, an one-hour test and a 15-minutes free writing test. The results of these tests were analyzed using t-test to assess the relationship between writing fluency, complexity and accuracy. Descriptive statistics (means and standard deviations) and two multivariate analyses of variances (MANOVA) were further run in order to address the questions raised in the study. Findings of the study showed that there was no significant difference between journal writing and reading comprehension practice in improving the writing fluency, complexity and accuracy of the students. The MANOVA test run to test the interaction between the treatment (journal writing and reading comprehension texts) and the writing proficiency levels (low vs. high) on the writing fluency, complexity and accuracy showed no significant results. Recommendations for future research were provided at the end of the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».