Cardiovascular effects of intravenous ghrelin infusion in healthy young men
Notice bibliographique
Résumé
Ghrelin infusion improves cardiac function in patients suffering from cardiac failure, and bolus administration of ghrelin increases cardiac output in healthy subjects. The cardiovascular effects of more continuous intravenous ghrelin exposure remain to be studied. We therefore studied the cardiovascular effects of a constant infusion of human ghrelin at a rate of 5 pmol/kg per minute for 180 min. Fifteen healthy, young (aged 23.2 +/- 0.5 yr), normal-weight (23.0 +/- 0.4 kg/m(2)) men volunteered in a randomized double-blind, placebo-controlled crossover study. With the subjects remaining fasting, peak myocardial systolic velocity S', tissue tracking TT, left ventricular ejection fraction EF, and endothelium-dependent flow-mediated vasodilatation were measured. Ghrelin infusion increased S' 9% (P = 0.002) and TT 10% (P < 0.001), whereas EF, resting blood flow velocity, and endothelium-dependent flow-mediated vasodilatation did not change (P = 0.13). This was associated with a peak in serum growth hormone after 60 min of infusion (37.77 +/- 5.27 ng/ml, P < 0.001), a doubling of free fatty acid levels (P = 0.001), and a 1.6-fold increase in cortisol levels (P < 0.05), whereas glucose and catecholamine levels were constant. In conclusion, supraphysiological levels of ghrelin stimulate left ventricular function in terms of S' and TT in healthy young normal-weight men without changing resting blood flow velocity and endothelium-dependent flow-mediated vasodilatation. The effects did not translate into detectable increments in EF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».