Stability and failure mass of unsaturated heterogeneous slopes
Notice bibliographique
Résumé
Rainfall infiltration in an unsaturated soil slope induces loss of suction (and even positive pore-water pressures), which can eventually lead to failure. This paper investigates the probability and the size of failure of an unsaturated slope with spatially variable void ratio, subjected to a constant intensity rainfall. The random finite element method is employed in conjunction with a Monte Carlo simulation to stochastically evaluate the factor of safety and the size of the sliding mass. The results indicate that the mean value and the variability of these two quantities depend on both correlation length and coefficient of variation of the void ratio field. This dependency is more prominent during the transient regime than at steady states. Notably, the factor of safety in some cases can be low but the corresponding sliding mass is relatively small, while in other instances, the factor of safety might remain large though the associated sliding mass is very sizeable. The correlation between the factor of safety and the size of the sliding mass shifts from positive to negative as the rainfall progresses. A simple quadrant plot is suggested to assess the risk associated with slope failure, taking into account both the factor of safety and the size of failure, rather than the factor of safety alone as it is usually the case. The study also demonstrates an application of a numerical approach to assess stability of geostructures composed of complex multiphase materials such as unsaturated soils or frozen soils.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».