Prognostic Effects of 25-Hydroxyvitamin D Levels in Early Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Vitamin D has been linked to breast cancer risk, but prognostic effects are unknown. Such effects are biologically plausible given the presence of vitamin D receptors in breast cancer cells, which act as nuclear transcription factors to regulate gene activity. PATIENTS AND METHODS: The study was conducted in a prospective inception cohort of 512 women with early breast cancer diagnosed 1989 to 1996. Vitamin D levels were measured in stored blood. Clinical, pathologic, and dietary data were accessed to examine prognostic effects of vitamin D. RESULTS: Mean age was 50.4 years, mean vitamin D was 58.1 +/- 23.4 nmol/L. Vitamin D levels were deficient (< 50 nmol/L) in 37.5% of patients, insufficient (50 to 72 nmol/L) in 38.5% of patients, and sufficient (> 72 nmol/L) in 24.0% of patients. There was little variation in mean vitamin D levels between summer and winter months. Mean follow-up was 11.6 years; 116 women had distant recurrences, and 106 women died. Women with deficient vitamin D levels had an increased risk of distant recurrence (hazard ratio [HR] = 1.94; 95% CI, 1.16 to 3.25) and death (HR = 1.73; 95% CI, 1.05 to 2.86) compared with those with sufficient levels. The association remained after individual adjustment for key tumor and treatment related factors but was attenuated in multivariate analyses (HR = 1.71; 95% CI, 1.02 to 2.86 for distant recurrence; HR = 1.60; 95% CI, 0.96 to 2.64 for death). CONCLUSION: Vitamin D deficiency may be associated with poor outcomes in breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».