A necrotic stimulus is required to maximize matrix-mediated myogenesis in mice
Notice bibliographique
Résumé
Biomaterials that are similar to skeletal muscle extracellular matrix have been shown to augment regeneration in ischemic muscle. In this study, treatment with a collagen-based matrix stimulated molecular myogenesis in an mdx murine model of necrosis. Matrix-treated animals ran ≥ 40% further, demonstrating functional regeneration, and expressed increased levels of myogenic transcripts. By contrast, matrix treatment was unable to induce transcriptional or functional changes in an MLC/SOD1(G93A) atrophic mouse model. In vitro, satellite cells were cultured under standard conditions, on matrix, in the presence of myocyte debris (to simulate a necrotic-like environment) or with both matrix and necrotic stimuli. Exposure to both matrix and necrotic stimuli induced the greatest increases in mef2c, myf5, myoD and myogenin transcripts. Furthermore, conditioned medium collected from satellite cells cultured with both stimuli contained elevated levels of factors that modulate satellite cell activation and proliferation, such as FGF-2, HGF and SDF-1. Application of the conditioned medium to C2C12 myoblasts accelerated maturation, as demonstrated by increased mef2c, myf5 and myogenin transcripts and fusion indexes. In summary, the collagen matrix required a necrotic stimulus to enhance the maturation of satellite cells and their secretion of a myogenic cocktail. Considering that matrix treatment supports myogenesis only in in vivo models that exhibit necrosis, this study demonstrates that a necrotic environment is required to maximize matrix-mediated myogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».