Dynamic evolution of the particle size distribution in suspension polymerization reactors: A comparative study on Monte Carlo and sectional grid methods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the present study, an efficient Monte Carlo (MC) algorithm and a fixed pivot technique (FPT) are described for the prediction of the dynamic evolution of the droplet/particle size distribution (DSD/PSD) in both non‐reactive liquid–liquid dispersions and reactive liquid(solid)–liquid suspension polymerization systems. Semi‐empirical and phenomenological expressions are employed to describe the breakage and coalescence rates of dispersed monomer droplets/particles, in terms of the type and concentration of suspending agent, quality of agitation, and evolution of the physical, thermodynamic and transport properties of the polymerization system. Moreover, the validity of the numerical calculations is first examined via a direct comparison of simulation results obtained by both numerical methods with experimental data on average particle diameter and droplet/particle size distributions for both non‐reactive liquid–liquid dispersions and the free‐radical suspension polymerization of methyl methacrylate (MMA). Additional comparisons between the MC and the FP numerical methods are carried out under different polymerization conditions. The simulation results reveal that both numerical methods are capable of predicting the mean and the distributed particulate properties of both non‐reactive and reactive suspension processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle