Detailed kinetic modelling of automotive exhaust NO<sub><i>x</i></sub> reduction over rhodium catalyst
Notice bibliographique
Résumé
The reduction of NO with CO and H2 as the reductants was investigated on the rhodium‐based catalyst over a temperature range of 150–400 °C. Micro‐kinetic modelling method was utilized to compare the activities of CO and H2. Quasi‐elementary mechanisms of NO‐CO and NO‐H2 consisting of 11 and 25 steps, respectively, were proposed. The reaction steps and kinetic parameters were derived from literature and some parameters were optimized to fit the experimental data. Furthermore, to verify the validity range of the developed mechanism, the reaction intermediate N2O reduction by CO and by H2 over Rh were investigated. Over a wide range of reaction conditions, the detailed mechanism predicted experimental results quite well for both NO and N2O conversions with CO and/or H2 as reductant. The phenomenon that NO‐CO and NO‐H2 reactions commenced at similar temperature can be interpreted by the hindered H2 dissociative adsorption steps by extensive NO adsorption. Reaction profiles such as fractional coverages, reaction pathway and sensitivity analysis provided valuable insight into the reaction systems. N2O plays a crucial role in N2 formation for both NO‐CO and NO‐H2 reaction systems. The routes involving N2O formation and decomposition were identified as the dominant pathway in N2 formation at low temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».