10B-6 A Composite Imaging Technique for High Frame-Rate and Full-View Cardiovascular Ultrasound and Elasticity Imaging
Notice bibliographique
Résumé
The frame-rate of ultrasound radio-frequency (RF) data acquisition is critical for imaging of the pulse wave and electromechanical wave propagation in cardiovascular tissues as well as improving the strain estimation. Therefore, an automated method had been developed to overcome the frame-rate limitations on standard systems by retrospective multi-sector signal acquisition through an electrocardiogram (ECG) gating technique. The method achieved a frame rate of 481 Hz at a 100% field of view, 64 line densities and an imaging depth of 11 cm. The composite full-view images were reconstructed by retrospectively combining seven small-sector RF frames using the ECG-gating technique. The axial displacements of both long-axis and short-axis views of a human left ventricle and a long-axis view of the abdominal aorta were calculated using an RF based speckle-tracking technique comprising ID cross-correlation methods in a 2D search (window size of 6.9 mm and overlap of 80%). Several sequences of electromechanical waves propagating in a left ventricular long-axis and short-axis view, and long-axis view of abdominal aorta were imaged at high frame rates. Currently, the method was implemented on an Ultrasonix RP system (Ultrasonix Medical Corp. Richmond, Canada) and could be potentially implemented on other clinical systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».