The Panzootic White-nose Syndrome: An Environmentally Constrained Disease?
Notice bibliographique
Résumé
White-nose syndrome (WNS) is an emerging disease of hibernating bats probably caused by a pathogenic fungus, Geomyces destructans. The fungus has dispersed rapidly in the Northeastern United States and Canada and is presently a serious risk to hibernating bats of the mid-southern United States. Our objectives were to investigate how the environmental factors of temperature and resources impact the physiology of bats and apply this to explore possible effects of the fungus G. destructans on bats. Using a dynamic, physiologically based model parameterized for little brown bats (Myotis lucifugus), we found that the survival region defined in terms of minimal and maximal cave temperatures and bat lipid reserve levels exhibits plasticity as a function of cave temperature. During the pre-hibernation period, constellations of increased availability of fall and winter prey, reduced energy expenditure and lipogenic factors provide fat deposition in hibernator species that engender survival throughout the hibernation period. The model-derived survival region is used to demonstrate that small increases in lipid reserves allow survival under increasing maximum temperatures, which provides flexibility of bat persistence at the higher cave temperature ranges that may occur in the Southern United States. Antipodally, the lower-temperature survival range is bounded with minimum temperatures. Our results suggest that there is an environmental distinction between survival of bats in Southern and Northern US states, a relationship that could prove very important in managing WNS and its dispersal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».