Old Enough to Know Better, dir. Ron Levaco, 2000. Available from First Run / Icarus Films, 32 Court Street, 21st Floor, Brooklyn, NY 11201. Videotape.
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ L'institut Fromm, situé à l'université de San Francisco, est un programme d'éducation des aîné(e)s remarquable comme le montre clairement la cassette vidéo Old Enough to Know Better. Lancé en 1976 à titre d'expérience d'une durée d'un an, ce programme, dont on célèbre aujourd'hui le cinquantième anniversaire, représente une union idéale entre un corps professoral en retraite et des personnes âgées qui désirent continuer à apprendre simplement pour le plaisir. La vidéo est un hommage au succès du programme comme l'illustre la série d'entrevues et de scènes prises dans la salle de classe. Cette étude se penche sur le modèle du programme, la pédagogie, les besoins des apprenants et des enseignants, ainsi que sur les bienfaits de l'éducation. Le but n'est pas, toutefois, de critiquer ce programme exceptionnel, mais de l'utiliser comme point de départ pour amorcer une réflexion critique sur le rôle vital que joue l'éducation dans la promotion d'une société qui vieillit sainement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,485 | 0,329 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».