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Enregistrement W2162503944 · doi:10.1186/2042-6410-2-14

Strategies and methods to study sex differences in cardiovascular structure and function: a guide for basic scientists

2011· article· en· W2162503944 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiology of Sex Differences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSex and Gender in Healthcare
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesSociety for Women’s Health Research
Mots-clésDiseasePsychosocialMedicinePhysiologyGerontologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiovascular disease remains the primary cause of death worldwide. In the US, deaths due to cardiovascular disease for women exceed those of men. While cultural and psychosocial factors such as education, economic status, marital status and access to healthcare contribute to sex differences in adverse outcomes, physiological and molecular bases of differences between women and men that contribute to development of cardiovascular disease and response to therapy remain underexplored. METHODS: This article describes concepts, methods and procedures to assist in the design of animal and tissue/cell based studies of sex differences in cardiovascular structure, function and models of disease. RESULTS: To address knowledge gaps, study designs must incorporate appropriate experimental material including species/strain characteristics, sex and hormonal status. Determining whether a sex difference exists in a trait must take into account the reproductive status and history of the animal including those used for tissue (cell) harvest, such as the presence of gonadal steroids at the time of testing, during development or number of pregnancies. When selecting the type of experimental animal, additional consideration should be given to diet requirements (soy or plant based influencing consumption of phytoestrogen), lifespan, frequency of estrous cycle in females, and ability to investigate developmental or environmental components of disease modulation. Stress imposed by disruption of sleep/wake cycles, patterns of social interaction (or degree of social isolation), or handling may influence adrenal hormones that interact with pathways activated by the sex steroid hormones. Care must be given to selection of hormonal treatment and route of administration. CONCLUSIONS: Accounting for sex in the design and interpretation of studies including pharmacological effects of drugs is essential to increase the foundation of basic knowledge upon which to build translational approaches to prevent, diagnose and treat cardiovascular diseases in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle