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Enregistrement W2162506706 · doi:10.1371/journal.pmed.1000296

The Prevalence and Drug Sensitivity of Tuberculosis among Patients Dying in Hospital in KwaZulu-Natal, South Africa: A Postmortem Study

2010· article· en· W2162506706 sur OpenAlexaff
Ted Cohen, Megan Murray, Kristina Wallengren, Gonzalo G. Alvarez, Elizabeth Y. Samuel, Douglas Wilson

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNIH Office of the DirectorRagon Institute of MGH, MIT and HarvardNational Institutes of HealthHarvard UniversityMassachusetts General Hospital
Mots-clésTuberculosisMedicineIsoniazidCause of deathTuberculosis diagnosisAntibioticsInternal medicineMycobacterium tuberculosisPediatricsDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tuberculosis is the leading cause of death in South Africa by death notification, but accurate diagnosis of tuberculosis is challenging in this setting of high HIV prevalence. We conducted limited autopsies on young adults dying in a single public hospital in the province of KwaZulu-Natal between October 2008 and August 2009 in order to estimate the magnitude of deaths attributable to tuberculosis. METHODS AND FINDINGS: We studied a representative sample of 240 adult inpatients (aged 20-45 years) dying after admission to Edendale Hospital. Limited autopsies included collection of respiratory tract secretions and tissue by needle core biopsies of lung, liver, and spleen. Specimens were examined by fluorescent microscopy for acid-fast bacilli and cultured in liquid media; cultures positive for M. tuberculosis were tested for drug susceptibility to first- and second-line antibiotics. Ninety-four percent of our study cohort was HIV seropositive and 50% of decedents had culture-positive tuberculosis at the time of death. Fifty percent of the participants were on treatment for tuberculosis at the time of death and 58% of these treated individuals remained culture positive at the time of death. Of the 50% not receiving tuberculosis treatment, 42% were culture positive. Seventeen percent of all positive cultures were resistant to both isoniazid and rifampin (i.e., multidrug resistant); 16% of patients dying during the initiation phase of their first ever course of tuberculosis treatment were infected with multidrug-resistant bacilli. CONCLUSIONS: Our findings reveal the immense toll of tuberculosis among HIV-positive individuals in KwaZulu-Natal. The majority of decedents who remained culture positive despite receiving tuberculosis treatment were infected with pan-susceptible M. tuberculosis, suggesting that the diagnosis of tuberculosis was made too late to alter the fatal course of the infection. There is also a significant burden of undetected multidrug-resistant tuberculosis among HIV-coinfected individuals dying in this setting. New public health approaches that improve early diagnosis of tuberculosis and accelerate the initiation of treatment are urgently needed in this setting. Please see later in the article for the Editors' Summary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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