Peanut lectin binds to a subpopulation of mitochondria-rich cells in the rainbow trout gill epithelium
Notice bibliographique
Résumé
Fluorescently labeled peanut lectin agglutinin (PNA-FITC) was used to identify a subtype of mitochondria-rich (MR) cells in the gills of freshwater rainbow trout. In situ binding of PNA-FITC was visualized by inverted fluorescence microscopy and found to bind to cells on the trailing edge of the filament epithelium as demonstrated by differential interference contrast optics. The amount of PNA-FITC binding on the filament epithelium increased with cortisol pretreatment concomitant with an increased chloride cell fractional area as demonstrated by scanning electron microscopy. Dispersed gill cells were isolated by trypsinization and separated using a discontinuous Percoll density gradient. Cells migrating to the 1.06-1.09 g/ml interface were found to be MR as demonstrated by staining with the vital mitochondrial dye 4-(4-(dimethylamino)styryl)-N-methylpyridinium iodide and transmission electron microscopy (TEM). However, only approximately 40% of the MR cells were found to bind PNA-FITC. Cortisol pretreatment increased the relative numbers of MR cells isolated from the dispersed gill cell population, but the relative proportions of PNA binding cells remained unchanged. Ultrastructural analysis of isolated cells in the TEM demonstrated that the MR cell fraction was comprised of a mixed population of chloride cells and pavement cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».