Unusual Pattern of Dyslipidemia in Children Receiving Steroid Minimization Immunosuppression after Renal Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Corticosteroids are an important contributor to posttransplant hyperlipidemia. Since 2004, we have used a steroid minimization immunosuppression protocol. This study investigated the effect of steroid minimization on dyslipidemia in pediatric renal allograft recipients. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: Children (<18 years) who underwent renal transplants at our center from January 2001 to January 2008 were studied. Data analyzed included age, gender, race, body mass index, cholesterol, triglyceride, LDL cholesterol, HDL cholesterol, and steroid dose. Data between the cohorts receiving maintenance steroids and steroid-minimization were compared using multivariable analyses. The primary outcome measures were the prevalence of, and the effect of steroid use, on dyslipidemia. RESULTS: Twenty-nine patients were studied. Sixteen were receiving maintenance steroids, and 13 were on a steroid minimization regimen. Mixed effects analysis of covariance models demonstrated that at 1 month, children receiving maintenance steroids had higher cholesterol compared with the steroid minimization group. Statistically significant differences in total cholesterol were not seen at other time points. Similar findings were noted for the LDL cholesterol, LDL/HDL, and cholesterol/HDL ratios. At 1 month, the serum HDL cholesterol was substantially lower in the steroid minimization group. Differences in the HDL cholesterol levels remained significant throughout the first year. CONCLUSIONS: Steroid use is a significant independent risk factor for hypercholesterolemia during the first post-transplant month. The significance of lower HDL cholesterol among patients receiving steroid minimization needs further study and may be cause for concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».