Prostaglandin E2 Inhibits Fibroblast Migration by E-Prostanoid 2 Receptor–Mediated Increase in PTEN Activity
Notice bibliographique
Résumé
An increased migratory phenotype exists in lung fibroblasts derived from patients with fibroproliferative lung disease. Prostaglandin E(2) (PGE(2)) suppresses fibroblast migration, but the receptor(s) and mechanism(s) mediating this action are unknown. Our data confirm that treatment of human lung fibroblasts with PGE(2) inhibits migration. Similar effects of butaprost, an E-prostanoid (EP) 2 receptor-specific ligand, implicate the EP2 receptor in migration-inhibitory signaling. Further, migration in fibroblasts deficient for the EP2 receptor cannot be inhibited by PGE(2) or butaprost, confirming the central role of EP2 in mediating these effects. Our previous data suggested that phosphatase and tensin homolog on chromosome ten (PTEN), a phosphatase that opposes the actions of phosphatidylinositol-3-kinase (PI3K), may be important in regulating lung fibroblast motility. We now report that both PGE(2) and butaprost increase PTEN phosphatase activity, without a concomitant increase in PTEN protein levels. This contributes to EP2-mediated migration inhibition, because migration in PTEN-null fibroblasts is similarly unaffected by EP2 receptor signaling. Increased PTEN activity in response to EP2 stimulation is associated with decreased tyrosine phosphorylation on PTEN, a mechanism known to regulate enzyme activity. Collectively, these data describe the novel mechanistic finding that PGE(2), via the EP2 receptor, decreases tyrosine phosphorylation on PTEN, resulting in increased PTEN enzyme activity and inhibition of fibroblast migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».