Inorganic carbon uptake by Southern Ocean phytoplankton
Notice bibliographique
Résumé
We report the results of laboratory and field studies examining inorganic carbon (Ci) utilization by Southern Ocean phytoplankton. Both in monospecific laboratory cultures of diatoms and Phaeocystis antarctica and in natural assemblages in the Ross Sea, Ci uptake by phytoplankton was dominated by direct HCO31 transport. The contribution of HCO31 transport to total Ci uptake ranged from 65% to 95%, with an overall average of ∼80%. There was no significant difference among diatoms and Phaeocystis in the extent of HCO31 transport. Extracellular carbonic anhydrase activity (eCA) was detected in eight of nine laboratory phytoplankton cultures and in all natural assemblages in the Ross Sea. The effective catalytic enhancement of HCO31 : CO2 interconversion ranged from 1.5‐ to 13‐fold (overall mean ∼4‐fold). Diatom‐dominated Ross Sea assemblages had significantly greater eCA levels than did Phaeocystis‐dominated assemblages. We found no strong correlations between Ci uptake parameters and in situ CO2 concentrations or chlorophyll a levels in the Ross Sea assemblages. Incubation experiments with natural assemblages showed that HCO31 uptake and eCA expression did not change significantly over an 8‐fold range in pCO2 (10.1‐81.1 Pa), although total short‐term C fixation rates increased under low CO2 conditions. Carbon‐concentrating mechanisms are widespread among Southern Ocean phytoplankton and constitutively expressed by natural assemblages in the Ross Sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».