MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2162528455 · doi:10.1109/vetecf.2003.1285084

Packet interference in a heterogeneous cluster of Bluetooth piconets

2003· article· en· W2162528455 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBluetooth and Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science CouncilFederation for the Humanities and Social Sciences
Mots-clésPiconetBluetoothComputer networkComputer scienceNetwork packetScatternetWirelessInterference (communication)Wireless networkChannel (broadcasting)Telecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a Bluetooth piconet, the master essentially controls the channel. Due to an absence of coordination between independent masters while accessing the wireless medium, devices will encounter high packet interference if several piconets are simultaneously operating in the same area. Since even a headset and a mobile phone can be connected with a Bluetooth link, forming a piconet, it may not be unusual to find tens of independent piconets in crowded places like airports, international conferences, shopping malls, and so on. The study of packet interference gains importance, because it affects throughput of a piconet. Considering that all the portable devices can have a Bluetooth interface and people are highly mobile these days, it is not uncommon to find a cluster of piconets of both the 79-hop and the 23-hop types in the same area. In this paper, we present an analytical model of packet interference in a heterogeneous cluster of Bluetooth masters. By a heterogeneous cluster, we mean a cluster of piconets consisting of 23-hop and 79-hop types. Our analytic model is based on the idea of probabilistic graphs, where a node denotes a piconet and an edge denotes the probability of interference between two nodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle