Cosmological constraints from baryon acoustic oscillations and clustering of large-scale structure
Notice bibliographique
Résumé
We constrain cosmological parameters using combined measurements of the baryon acoustic oscillation (BAO) feature in the correlation function of galaxies and Ly-\alpha absorbers that together cover 0.1 < z < 2.4. The BAO position measurements alone -- without fixing the absolute sound horizon `standard ruler' length with cosmic microwave background (CMB) data -- constrain \Omega_m = 0.303 +/- 0.040 (68 per cent confidence) for a flat \Lambda CDM model, and w = -1.06^{+0.33}_{-0.32}, \Omega_m = 0.292^{+0.045}_{-0.040} for a flat wCDM model. Adding other large-scale structure (LSS) clustering constraints -- correlation function shape, the Alcock-Paczynski test and growth rate information -- to the BAO considerably tightens constraints (\Omega_m = 0.290 +/- 0.019, H_0 = 67.5 +/- 2.8 km s^{-1} Mpc^{-1}, \sigma_8 = 0.80 +/- 0.05 for \Lambda CDM, and w = -1.14 +/- 0.19 for wCDM). The LSS data mildly prefer a lower value of H_0, and a higher value of \Omega_m, than local distance ladder and type IA supernovae (SNe) measurements, respectively. While tension in the combined CMB, SNe and distance ladder data appears to be relieved by allowing w < -1, this freedom introduces tension with the LSS \sigma_8 constraint from the growth rate of matter fluctuations. The combined constraint on w from CMB, BAO and LSS clustering for a flat wCDM model is w = -1.03 +/- 0.06.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».