Reduced susceptibility of muscle-specific insulin receptor knockout mice to colon carcinogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Insulin resistance is a risk factor for colon cancer, but it is not clear which of its metabolic sequelae are involved. The objective of this study was to determine whether increased adiposity and elevated circulating lipids commonly seen in insulin resistance promote colon carcinogenesis independent of changes in insulin. We made use of muscle-specific insulin receptor knockout (MIRKO) mice that exhibit elevated serum triglycerides (TG), free fatty acids (FFA), and fat mass but have similar body weights, circulating glucose, and insulin and insulin sensitivity to their wild-type littermates used as controls. Seven-week-old male MIRKO mice and controls received four weekly intraperitoneal injections of either 5 mg/kg azoxymethane (AOM) to induce aberrant crypt foci (ACF) or 10 mg/kg AOM to induce tumors and were killed at 24 or 40 wk of age, respectively. The MIRKO mice displayed hyperinsulinemia at 7 wk of age and reduced insulin sensitivity at 16 wk of age compared with controls. The previously reported MIRKO phenotype developed between 16 and 24 wk of age. By 40 wk of age, however, MIRKO mice were again insulin resistant. ACF development did not differ between MIRKO mice and controls, but MIRKO mice developed significantly fewer colon tumors. Our results suggest that circulating TG and FFA are not promoters of colon tumor development. Indeed, we show that the cumulative effects of the metabolic changes that occur with knockout of the insulin receptor in muscle are associated with reduced susceptibility to colon tumorigenesis.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».