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Enregistrement W2162528861 · doi:10.1093/wjaf/19.3.160

Consumer Willingness to Pay for a Naturally Decay-Resistant Wood Product

2004· article· en· W2162528861 sur OpenAlex
Geoffrey H. Donovan, Hayley Hesseln

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWestern Journal of Applied Forestry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromated copper arsenateWillingness to payContingent valuationBusinessPublicityProduct (mathematics)Agricultural economicsPulp and paper industryPreservativeMarketingEconomicsEngineeringChemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chromated copper arsenate (CCA) is the most widely used chemical wood preservative in the United States. Concerns about the safety of CCA led to an agreement between the Environmental Protection Agency and the wood treatment industry to withdraw CCA for nonindustrial uses by the end of 2003. In light of the publicity surrounding the withdrawal of CCA, this article evaluates consumers' willingness to pay a premium for products manufactured from naturally decay-resistant wood as opposed to chemically treated wood. We use a national contingent valuation survey to quantify consumer willingness to pay for a children's play structure made from Alaska yellow-cedar, as opposed to an identical play structure made from southern pine treated with ammonial copper quaternary, the likely replacement for CCA. Respondents' estimated mean willingness to pay for the Alaska yellow-cedar play structure is $2,013, compared to $1,000 for the treated southern pine structure. This study shows that manufacturers of products made from naturally decay-resistant wood may be able to capture a substantial premium for their products. West. J. Appl. For. 19(3):160–164.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle