Effects of grain source and marginal change in lucerne hay particle size on feed sorting, eating behaviour, chewing activity, and milk production in mid‐lactation Holstein dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of grain source and lucerne hay (LH) particle length on eating behaviour, chewing activity, and milk production of lactating dairy cows. Eight Holstein dairy cows (175 ± 21 days in milk) were used in a replicated 4 × 4 Latin square design with four 21-days periods. The experiment was a 2 × 2 factorial arrangement of treatments with barley grain alone or equal blend of barley and maize grains combined with short (15 mm) and long (30 mm) LH. Diets were fed ad libitum as total mixed ration with a concentrate to forage ratio of 60:40. Interactions between grain source and LH particle length on feed particle distributions, sorting index, chewing activity, and milk production were minimal. Partially replacing barley grain with maize in the diet overall did not change diurnal distributions of particles retained on the sieves of Penn State Particle Separator but reduced the proportion of particles on 1.18-sieve and increased that of particles on pan (p < 0.05). Grain source did not affect sorting index and chewing activity. However, feeding long LH increased (p < 0.01) intakes of long particles retained on 19- and 8-mm of sieve, prolonged (p < 0.05) eating time, and lowered eating rate (p < 0.05). Interestingly, cows fed with long LH ate more coarse particle during critical-early time post feeding (i. e. 1.5 h), where eating time increased and eating rate decreased (p < 0.05). Increasing particle length of dietary LH tended to increase milk fat-to-protein ratio (p = 0.08). The results suggested that the increased eating time and decreased eating rate as a result of marginally increasing LH particle length would be beneficial to alleviate reduction of ruminal pH and milk fat percentage following the ingestion of highly fermentable diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».