Notice bibliographique
Résumé
The Myth and Reality of Poverty in America The United States has the astonishing distinction of having one of the highest rates of poverty in the industrialized world, despite having one of the highest average incomes. The latest figures show an increase in the number of people in poverty from 32.9 million in 2001, to 35.9 million in 2003, to 37 million in 2004. The poverty rate rose from 11.7 percent (2001) to 12.7 percent in 2004. More ominously, the United States also has the highest child poverty compared with thirteen western European countries and Canada. How did we earn such a distinction? The United States believes in the central importance of personal independence through earnings in the paid labor force. Other policies are viewed in terms of whether they create incentives or disincentives to achieving this goal. Thus, with the exception of the aged, only mixed, if not suspicious, support is reserved for those considered outside of the labor force (unemployed, disabled). There is begrudging support for those who are considered poor but able bodied. There has never been public support to combat poverty by reducing income inequality, even though increasing inequality is a major reason poverty is so high in the United States. An exception is the Earned Income Tax Credit (EITC) for the working poor, which is discussed in Chapter 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».