Acupuncture for acute stroke: study protocol for a multicenter, randomized, controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acupuncture has been widely used as a treatment for stroke in China for more than 3,000 years. However, previous research has not yet shown that acupuncture is effective as a stroke treatment. We report a protocol for a multicenter, randomized, controlled, and outcome assessor-blind trial to evaluate the efficacy and safety of acupuncture on acute ischemic stroke. METHODS/DESIGN: In a prospective trial involving three hospitals in the Zhejiang Province (China) 250 patients with a recent (less than 1 week previous) episode of ischemic stroke will be included. Patients will be randomized into two groups: an acupuncture group given scalp acupuncture and electroacupuncture, and a control group given no acupuncture. Eighteen treatment sessions will be performed over a three-week period. The primary outcome will be measured by changes in the National Institutes of Health Stroke Scale score at the one, three, and four-week follow-up. Secondary outcome measures will be: 1) the Fugl-Meyer assessment scale for motor function; 2) the mini-mental state examination and Montreal cognitive assessment for cognitive function; 3) the video-fluoroscopic swallowing study for swallowing ability; and 4) the incidence of adverse events. DISCUSSION: This trial is expected to clarify whether or not acupuncture is effective for acute stroke. It will also show if acupuncture can improve motor, cognitive, or swallowing function. TRIAL REGISTRATION: Chinese Clinical Trial Registry ChiCTR-TRC-12001971.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».