The validation of the visual analogue scale for patient satisfaction after total hip arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patient satisfaction becomes more important in our modern health care system. The assessment of satisfaction is difficult because it is a multifactorial item for which no golden standard exists. One of the potential methods of measuring satisfaction is by using the well-known visual analogue scale (VAS). In this study, we validated VAS for satisfaction. PATIENT AND METHODS: In this prospective study, we studied 147 patients (153 hips). The construct validity was measured using the Spearman correlation test that compares the satisfaction VAS with the Harris hip score, pain VAS at rest and during activity, Oxford hip score, Short Form 36 and Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index. The reliability was tested using the intra-class coefficient. RESULTS: The Pearson correlation test showed correlations in the range of 0.40-0.80. The satisfaction VAS had a high correlation between the pain VAS and Oxford hip score, which could mean that pain is one of the most important factors in patient satisfaction. The intra-class coefficient was 0.95. CONCLUSIONS: There is a moderate to mark degree of correlation between the satisfaction VAS and the currently available subjective and objective scoring systems. The intra-class coefficient of 0.95 indicates an excellent test-retest reliability. The VAS satisfaction is a simple instrument to quantify the satisfaction of a patient after total hip arthroplasty. In this study, we showed that the satisfaction VAS has a good validity and reliability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».