Air pollution and development of asthma, allergy and infections in a birth cohort
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have addressed associations between traffic-related air pollution and respiratory disease in young children. The present authors assessed the development of asthmatic/allergic symptoms and respiratory infections during the first 4 yrs of life in a birth cohort study (n = approximately 4,000). Outdoor concentrations of traffic-related air pollutants (nitrogen dioxide PM(2.5), particles with a 50% cut-off aerodynamic diameter of 2.5 mum and soot) were assigned to birthplace home addresses with a land-use regression model. They were linked by logistic regression to questionnaire data on doctor-diagnosed asthma, bronchitis, influenza and eczema and to self-reported wheeze, dry night-time cough, ear/nose/throat infections and skin rash. Total and specific immunoglobulin (Ig)E to common allergens were measured in a subgroup (n = 713). Adjusted odds ratios (95% confidence intervals) per interquartile pollution range were elevated for wheeze (1.2 (1.0-1.4) for soot), doctor-diagnosed asthma (1.3 (1.0-1.7)), ear/nose/throat infections (1.2 (1.0-1.3)) and flu/serious colds (1.2 (1.0-1.4)). No consistent associations were observed for other end-points. Positive associations between air pollution and specific sensitisation to common food allergens (1.6 (1.2-2.2) for soot), but not total IgE, were found in the subgroup with IgE measurements. Traffic-related pollution was associated with respiratory infections and some measures of asthma and allergy during the first 4 yrs of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».