Age and Gender Predict Volume Decline in the Anterior and Posterior Hippocampus in Early Adulthood
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic Resonance Imaging (MRI) provides a noninvasive method for investigating brain morphology. Within the medial temporal lobe, special attention has been paid to the hippocampus (HC) and amygdala (AG) because of their role in memory, depression, emotion, and learning. Volume changes in these areas have been observed in conjunction with certain disease states, e.g. Alzheimer's disease, post-traumatic stress disorder, and depression. Aging has also been shown to result in gray matter volume loss of the overall brain, including the HC. With regard to gender specificity, results suggest a larger shrinkage for men of brain gray matter, with controversial observations being made for the HC. With recently refined MRI acquisition and segmentation protocols, the HC and AG of 80 subjects in early adulthood (39 men and 41 women, age 18-42 years) were investigated. Whereas the volume of the AG appeared to be independent of age and gender, a significant negative correlation with age for both left and right HC was found in men (r = -0.47 and -0.44, respectively) but not in women (r = 0.01 and 0.02, respectively). The volume decline in men appeared to be linear, starting at the beginning of the third life decade and approximating 1.5% per annum. Using voxel-based regressional analysis, it was shown that changes with age occurred mostly in the head and tail of the HC. This finding underscores the need to include sociodemographic variables in functional and anatomical MRI designs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle