Validation of a new algorithm for the BPM-100 electronic oscillometric office blood pressure monitor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To test the accuracy of a new algorithm for the BPM-100, an automated oscillometric blood pressure (BP) monitor, using stored data from an independently conducted validation trial comparing the BPM-100(Beta) with a mercury sphygmomanometer. DESIGN: Raw pulse wave and cuff pressure data were stored electronically using embedded software in the BPM-100(Beta), during the validation trial. The 391 sets of measurements were separated objectively into two subsets. A subset of 136 measurements was used to develop a new algorithm to enhance the accuracy of the device when reading higher systolic pressures. The larger subset of 255 measurements (three readings for 85 subjects) was used as test data to validate the accuracy of the new algorithm. METHODS: Differences between the new algorithm BPM-100 and the reference (mean of two observers) were determined and expressed as the mean difference +/- SD, plus the percentage of measurements within 5, 10, and 15 mmHg. RESULTS: The mean difference between the BPM-100 and reference systolic BP was -0.16 +/- 5.13 mmHg, with 73.7% < or = 5 mmHg, 94.9% < or = 10 mmHg and 98.8% < or = 15 mmHg. The mean difference between the BPM-100 and reference diastolic BP was -1.41 +/- 4.67 mmHg, with 78.4% < or = 5 mmHg, 92.5% < or = 10 mmHg, and 99.2% < or = 15 mmHg. These data improve upon that of the BPM-100(Beta) and pass the AAMI standard, and 'A' grade BHS protocol. CONCLUSION: This study illustrates a new method for developing and testing a change in an algorithm for an oscillometric BP monitor utilizing collected and stored electronic data and demonstrates that the new algorithm meets the AAMI standard and BHS protocol.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle