Small RNA drugs for prion disease: a new frontier
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Prion diseases, also known as transmissible spongiform encephalopathies, are a group of neurodegenerative diseases that are invariably incurable. In fact, intense laboratory and clinical research have failed to discover effective treatments, to date, which delay the onset or progression of any neurodegenerative conditions, including those caused by infectious prions. It has become clear that profound changes in the brains of patients are evident long before clinical signs and it is at this stage that the disease is reversible and presents 'druggable' targets. However, research is beginning to uncover the molecular underpinnings involved in the early stages of disease pathogenesis. Targeting key genes and pathways using short non-coding RNA is a new avenue of exploratory research for the treatment of prion disease that holds much promise for the future. AREAS COVERED: This article reviews the novel approach of using RNA-based drugs as a therapeutic opportunity for prion disease. Furthermore, it discusses the challenges that currently exist in the development of these therapies and highlights the future opportunities in this area. EXPERT OPINION: Numerous challenges exist before this therapeutic option can be translated into effective treatments. First, the crucial genes and pathways targeted must be identified from the multitude of temporally and spatially altered genetic processes that occur during the disease. Second, patients must be before irreversible neuronal degeneration, that accompanies prion replication, has progressed. Finally, these small RNAs must be delivered to the affected region of the brain over long periods of time and without significant side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».