T-Cell Tolerance by Dendritic Cells and Macrophages as a Mechanism for the Major Histocompatibility Complex-Linked Resistance to Autoimmune Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
For poorly understood reasons, the development of autoimmune diabetes in humans and mice is dominantly inhibited by major histocompatibility complex (MHC) class II molecules with diverse antigen-binding sites. We have previously shown that thymocytes expressing a highly diabetogenic I-A(g7)-restricted T-cell receptor (TCR) (4.1-TCR) undergo negative selection in mice carrying one copy of the antidiabetogenic H-2(b) haplotype in an I-A(b)-dependent but superantigen-independent manner. Here, we show that 4.1-TCR-transgenic thymocytes undergo different forms of tolerance in NOD mice expressing antidiabetogenic I-A(d), I-A(g7PD), or I-Ealpha(k) transgenes. The ability of protective MHC class II molecules to induce thymocyte tolerance in 4.1-TCR-transgenic NOD mice correlates with their ability to prevent diabetes in non-TCR-transgenic mice and is associated with polymorphisms within positions 56-67 of their beta1 domains. The 4.1-thymocyte tolerogenic activity of these MHC class II molecules is mediated by dendritic cells and macrophages but not by B-cells or thymic epithelial cells and is a peptide-dependent process. Antidiabetogenic MHC class II molecules may thus afford diabetes resistance by presenting, on dendritic cells and macrophages, tolerogenic peptides to a subset of highly diabetogenic and MHC-promiscuous CD4(+) T-cells that play a critical role in the initiation of diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».